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MySQL常用操作手册

时间:2019-08-01 16:18来源:澳门新葡8522最新网站
一、基本概念 启动MySQL服务 $ sudo service mysql start或者/etc/init.d/mysql start 1.数据库: 数据库(DataBase)就是一个存储数据的仓库,为了方便数据的存储和管理,它将数据按照特定的规律存储在

一、基本概念

启动MySQL服务

$ sudo service mysql start
或者
/etc/init.d/mysql start

  1.数据库:

  数据库(DataBase)就是一个存储数据的仓库,为了方便数据的存储和管理,它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统,可以有效的组织和管理存储在数据库中的数据。数据库是数据管理软件。数据存储分为三个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

使用root用户登陆

$ mysql -u 用户名 -p

-p表示使用密码登录

  2.数据库范式:

  数据库范式即数据库应该遵循的规则。目前关系数据库最常用的四种范式分别是:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、BCN范式(BCNF)。

  第一范式:无重复的域。即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不是集合、数组、记录等非原子数据项。

  第二范式:数据库表中的所有列都必须依赖于主键,这意味着一个表只描述一件事情。

  第三范式:表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关。

  BCN范式:Boyce-Codd,不允许出现有主键的一部分被主键另一部分或者其他部分决定。即一个表中只能有一个主键。

  举例(摘自其他博客)说明BCN:

  假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量),且有一个管理员只在一个仓库工作;一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系:

    (仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)

    (管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)

  所以,(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字,表中的唯一非关键字段为数量,它是符合第三范式的。但是,由于存在如下决定关系:

    (仓库ID) → (管理员ID)

    (管理员ID) → (仓库ID)

  即存在关键字段决定关键字段的情况,所以其不符合BCNF范式。

查看命令帮助信息

mysql> HELP 命令名;

  3.数据库系统和数据库管理系统:

  数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用开发工具构成。

  数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS)是用来定义、管理和维护数据的软件。它是数据库系统的重要组成部分。数据库管理系统通过SQL语言来管理数据库中的数据。

查看授予用户的安全权限

mysql> SHOW GRANTS;

  4.SQL语言:

  SQL(Structured Query Language)语言的全称是结构化查询语言。它包括:

    - 数据库定义语言(Data Definition Language, DDL)

    - 数据操作语言(Data Manipulation Language, DML)

    - 数据控制语言(Data Control Language, DCL)

注释

-- 单行注释
/* 多行注释 */

  5.MySQL数据库版本和优势:

取消正在输入的命令

c

  常见数据库

  商业数据库:甲骨文的Oracle、IBM的DB2、微软的Access和SQL Server。开源数据库:PostgreSQL、MySQL。

查看当前含有哪些数据库

mysql> SHOW DATABASES;

  版本分类

  根据操作系统:Windows版,UNIX版,Linux版,MacOS版;根据开发情况:Alpha、Beta、Gamma与Available(GA)。

  alpha 暗示这是一个以展示新特性为目的的版本,存在比较多的不稳定因素,还会向代码中添加新新特性

  beta 以后的beta版、发布版或产品发布中,所有API、外部可视结构和SQL命令列均不再更改,不再向代码中添加影响代码稳定性的新特性。Gamma比Beta版更高级。

  GA如果没有后缀,则暗示这是一个大多数情况下可用版本或者是产品版本。. GA releases则是稳定版。

  优势:MySQL开放源码、跨平台性、价格优势、功能强大且使用方便。

连接数据库

mysql> USE 数据库名

  Linux安装MySQL

  

查看当前数据库中含有哪些表

mysql> SHOW TABLES;

mysql> DESCRIBE 表名;

二、MySQL数据类型(摘自菜鸟教程:

  MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

显示表属性

mysql> SHOW COLUMNS FROM 表名;

该命令将会输出指定表的每个字段的字段名、数据类型、非空约束、是否是主键和默认值等信息。

  1.整数类型的存储和范围

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E 38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E 38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E 38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E 308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E 308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E 308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M 2否则为D 2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

显示服务器警告或错误信息

mysql> SHOW ERRORS;

mysql> SHOW WARNINGS;

  2.日期和时间类型

类型 大小 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4

1970-01-01 00:00:00/2038

结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07

YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

退出数据库

mysql> EXIT/QUIT;

  3.字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据
TINYBLOB  0-255字节  不超过 255 个字符的二进制字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据

新建数据库

mysql> CREATE DATABASE 数据库名;

通常SQL语句不区分大小写,但建议将关键字大写,变量和数据小写。

三、MySQL表操作

新建数据表

mysql> CREATE TABLE 数据表名
    -> (
    -> 列名1 数据类型(数据长度) PRIMARY KEY,        --主键
    -> 列名2 数据类型(数据长度) NOT NULL,        --非空约束
    -> 列名3 数据类型(数据长度) DEFAULT '默认值',        --默认值约束
    -> UNIQUE(列名a),        --唯一约束
    -> CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...),        --复合主键
    -> CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 表名(主键名)        --外键
    -> );

注意最后一个列名后面不加逗号”,”。

  1.插入数据 INSERT INTO

-- 插入一条新的数据
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL); */
-- 按表列字段的顺序插入数据时,列字段可省略
INSERT INTO customers VALUES('10006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', NULL, NULL);
-- 将一张表插入到原来的表
/* INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)  SELECT cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email FROM cust_new WHERE cust_id NOT IN (SELECT cust_id FROM customers); */
-- 复制表
CREATE TABLE custcopy AS SELECT * FROM customers;

  注意:

  - 任何SELECT选项和子句都可以使用,包括WHERE和GROUP BY。

  - 可以联结多个表执行插入数据操作。

  - 不管从多少个表中检索数据,数据都只能插入到单个表中。

数据类型

数据类型 大小(字节) 用途 格式
INT 4 整数 -
FLOAT 4 单精度浮点数 -
DOUBLE 4 双精度浮点数 -
ENUM - 单选 ENUM(‘a’,’b’,’c’)
SET - 多选 SET(‘1’,’2’,’3’)
DATE 3 日期 YYYY-MM-DD
TIME 3 时间点或持续时间 HH:MM:SS
YEAR 1 年份值 YYYY
CHAR 0~255 定长字符串 -
VARCHAR 0~255 变长字符串 -
TEXT 0~65535 长文本数据 -

  2.更新和删除数据 UPDARE DEL

  UPDATE可以:更新表中特定行,更新表中所有行。在没有where子句时,UPDATE会更新所有记录。

-- UPDATE总以要更新的表的名字开始,以SET指明一个或多个要更新的字段,以WHERE指定要更新的记录
UPDATE customers SET cust_email = 'kim@thetoystore.com' WHERE cust_id = '10005';
UPDATE customers SET cust_contact = 'Sam Roberts', cust_email = 'sam@toyloand.com' WHERE cust_id = '10006';
-- 设置NULL来删除某个列的值
UPDATE customers SET cust_email = NULL WHERE cust_id = '10005';

-- DELETE是删除列
DELETE FROM customers WHERE cust_id = '10006';

  DELETE用于按行删除记录,它本身不会修改表结构。

  注:在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT进行测试,以保证它过滤的是确实要删除的记录。

CHAR和VARCHAR的区别:

CHAR的长度是固定的,而VARCHAR的长度是可以变化的。

比如,存储字符串"abc",对于CHAR (10),表示存储的字符将占10个字节(包括7个空字符),

而同样的VARCHAR(12)则只占用3个字节的长度,12只是最大值,

当你存储的字符小于12时,按实际长度存储。

   3.创建表及约束条件

ENUM和SET的区别:

ENUM类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而SET类型的值则可以多选。

  1.创建表

-- 创建表语法:CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(column_name data_type,...);
CREATE TABLE users(id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), salary FLOAT(8,2) UNSIGNED);
-- 查看表结构
DESC users;
SHOW COLUMNS FROM users;
SHOW CREATE TABLE users;

插入数据

INSERT INTO 数据表名(列名1,列名2,列名3) VALUES(值1,值2,值3);

VALUES中的值为对应列属性的值,其中CHAR,VARCHAR,TEXT,DATE,TIME,ENUM等类型的数据需要单引号修饰。

  2.约束条件

  约束是为了保证数据的完整性和一致性,约束类型包括:

 键名  类型
PRIMARY KEY 主键约束
UNIQUE KEY 唯一约束
NOT NULL 非空约束
UNSIGNED 无符号约束
DEFAULT 默认约束
FOREIGN KEY 外键约束

 

SQL约束

  4.修改表结构

主键

PRIMARYKEY KEY

CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (列名a,列名b,...)

一个表中可以有多个主键。

  1.添加和删除列

-- 修改数据表
-- 添加列语法: ALTER TABLE tbl_name ADD [COLUMN] col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name]
ALTER TABLE users ADD age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10 AFTER name;
-- 删除列语法: ALTER TABLE tbl_name DROP [COLUMN] col_name
ALTER TABLE users DROP age;
-- 混合操作
ALTER TABLE users ADD gender VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT "male", ADD address VARCHAR(32) NOT NULL,DROP salary;

外键

CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 数据表名 (被参考的主键名)

每个表可以由多个外键,每个外键必须参考另一个表中的主键,被外键约束的列的取值必须在它参考的主键的列中有对应的值。

  2.修改列定义和列名

-- 修改列名,要重新声明列的数据类型和约束条件
ALTER TABLE users CHANGE name username varchar(10) NOT NULL;
-- 修改列定义
ALTER TABLE users MODIFY id SMALLINT NOT NULL FIRST;
-- 修改表名
ALTER TABLE users RENAME TO tb;

 

非空约束

NOT NULL

MySQL中违反非空约束只会警告不会报错。

四、MySQL查询操作

默认值约束

DEFAULT '默认值'

字符类型默认值使用单引号括起。

  1、查询数据

唯一约束

UNIQUE(列名)

该表中该列值不可重复。

澳门新葡8522最新网站,  1.查询关键字 SELECT FROM

-- 查询单列
SELECT prod_name FROM products;
-- 查询多列
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products;
-- 查询所有列
SELECT * FROM products;

MySQL通配符

_   ### 只能匹配单个任意字符
%   ### 匹配0或多个任意字符

必须通过LIKE使用通配符。

通配符不能用于检索NULL。

使用通配符搜索相对于其他搜索方式通常要花费更长的时间。

将通配符放在搜索模式的开头处,搜索起来是最慢的,尽量避免这样做。

  2.排序关键字 ORDER BY

  查询的数据如果不排序,一般是以它在底层表中出现的顺序显示。如果不明确规定排序顺序,则不应该假定检索出的数据的顺序有意义。

-- 单排
SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
-- 多排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name;
-- 按列位置排
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY 2, 3; 注,它只能根据已选择字段的相对位置排序
-- 指定排序方向
SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

MySQL查询语句关键字顺序

mysql> SELECT ...
       FROM ...
       WHERE ...
       ORDER BY ...
       LIMIT ...;

  3.过滤关键字 where 操作符

  where子句操作符表:

 操作符  说明
 =  等于
 <>  不等于
 !=  不等于
 <  小于
 <=  小于等于
 !<  不小于
 >  大于
 >=  大于等于
 !>  不大于
BETWEEN 在指定的两个值之间
IS NULL 为null值
AND、OR、NOT、IN 组合查询
LIKE 通配符过滤

  用例:

-- 匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price = 3.49;
-- 不匹配查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price <> 10;
-- 范围查询
SELECT prod_price, prod_name FROM products where prod_price BETWEEN 5 AND 10; 
-- 空值查询
SELECT prod_name FROM products where prod_price IS NULL;
-- 组合查询AND
SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01';
-- 组合查询AND和OR
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id = 'BRS01' AND prod_price <= 4;
-- 组合查询IN
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01') ORDER BY prod_name;
-- 组合查询NOT
SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE vend_id NOT vend_id='DLL01';
-- 通配符过滤
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE '%TNT%';

SELECT操作

   2、数据处理函数

查看表中所有的内容

mysql> SELECT * FROM 数据表名;

  1.文本处理函数

 函数 说明
 LEFT 返回字符串左边的字符
 LENGTH 返回字符串的长度
 LOWER  返回字符串的小写
 LTRIM 去掉字符串左边的空格
 RIGHT 返回字符串右边的字符
 RTRIM 去掉字符串右边的空格
UPPER 返回字符串的大写

   - 用例: 

SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;

SELECT基本格式

mysql> SELECT 列名a,列名b,...
       -> FROM 数据表名
       -> WHERE 限制条件1 AND/OR 限制条件2 ...
       -> 其他命令;

WHERE子句操作符

操作符 说明
= 等于
!= 不等于
<> 不等于
< 小于
> 大于
<= 小于等于
<= 大于等于
BETWEEN … AND 在两个值之间
AND 需要同时满足的条件
OR 满足其一即可的条件
IN 指定条件范围
NOT 否定其后的任何条件
IS NULL 空值检查
LIKE 使用通配符

AND的优先级大于OR,当同时使用AND和OR时,使用括号来避免因筛选顺序不同造成错误。

IN操作符的范围参数放在圆括号中,以逗号分隔。

使用IN通常比使用OR执行速度更快,而且语义更清楚,能够更动态的建立WHERE子句。

在进行匹配过滤和不匹配过滤时都不会对NULL值进行匹配。

NULL表示不含值,它不同于0、空字符串和空格。

使用单引号限定字符串。

匹配字符串时默认不区分大小写。

例如:

SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a>x1 AND/OR 列名a<x2 AND/OR 列名b='x3';
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a IN/NOT IN ('范围列名a','范围列名b',...);
SELECT 列名a,列名b,... FROM 表名 WHERE 列名a LIKE 'xx_xx%';

  2.日期和时间处理函数

  注:日期和时间函数根据

 函数  说明
 NOW()、SYSDATE()、CURRENT_TIMESTAMP、LOCALTIME、LOCALTIMESTAMP 获取当前日期和时间
 CURDATE(), CURRENT_DATE 获取当前日期
 CURTIME(), CURRENT_TIME 获取当前时间
 DATE、YEAR、QUARTER、MONTH、WEEK、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、MICROSECOND 获取指定日期和时间的日期、年、季度、月、周、日、小时、分钟、秒、毫秒数
 WEEKOFYEAR、DAYOFYEAR、DAYOFMONTH、DAYOFWEEK、LAST_DAY 获取指定日期和时间的年周索引、年天索引、月天索引、周天索引,最后一天的日期
MONTHNAME、 DAYNAME 获取指定日期和时间的英文月名、英文天名
DATE_ADD、DATE_SUB 指定日期按指定参数进行加减运算
PERIOD_ADD、PERIOD_DIFF 指定日期加、减多少个月
TIMEDIFF 指定日期和时间相差多少个时间
TIMESTAMPDIFF 指定日期/时间或日期时间的差值
TO_DAYS、FROM_DAYS 日期和月数的相互转换函数
TIME_TO_SEC、SEC_TO_TIME 时间和秒数的相互转换函数
STR_TO_DATE、DATE_FORMAT 字符串/日期时间格式转换成新的格式
TIME_FORMAT 时间格式转换你成新的格式
MAKEDATE、MAKETIME 拼凑日期/时间
UNIX_TIMESTAMP、FROM_UNIXTIME 日期时间和unix时间戳的相互转化

   用例:

-- 获取当前日期和时间,日期指的是年月日,时间指的是时分秒
SELECT NOW(), SYSDATE(), CURRENT_TIMESTAMP, LOCALTIME, LOCALTIMESTAMP;
-- 分别获取当前日期和时间
SELECT CURDATE(), CURRENT_DATE, CURTIME(), CURRENT_TIME;
-- 分别获取日期时间、年、季度、月、周、日、时、分、秒
SELECT DATE(SYSDATE()), YEAR(SYSDATE()), QUARTER(SYSDATE()), MONTH(SYSDATE()), WEEK(SYSDATE()), DAY(SYSDATE()), HOUR(SYSDATE()), MINUTE(SYSDATE()), SECOND(SYSDATE()), MICROSECOND(SYSDATE());
-- 获取指定索引
SELECT WEEKOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFYEAR(SYSDATE()), DAYOFMONTH(SYSDATE()), DAYOFWEEK(SYSDATE()), LAST_DAY(SYSDATE());
-- 获取月和周的英文名称
SELECT MONTHNAME(SYSDATE()), DAYNAME(SYSDATE());

-- DATE加,第一个参数是指定的日期和时间,第二个参数是间隔和单位
SELECT DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_ADD(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_ADD(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- DATE减,与DATE加参数相同
SELECT DATE_SUB(now(), INTERVAL 1 YEAR), DATE_SUB(now(), INTERVAL 2 MONTH), DATE_SUB(now(), INTERVAL 1000 SECOND);
-- 日期的加减运算
SELECT PERIOD_ADD(201808, 2), PERIOD_ADD(1808, 2),PERIOD_ADD(DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y%m'), 2), PERIOD_DIFF(201808, 201004), PERIOD_DIFF(1808, 1004); 
-- 时间差计算
SELECT TIMEDIFF('2018-08-06', '2018-08-5');-- 不支持日期
SELECT TIMEDIFF('19:00:00', '17:00:00'), TIMEDIFF('2018-08-6 9:30:30', '2018-08-5 17:00:00');
-- 更便捷的日期/时间差值计算,第一个参数是要计算的字段,其值为第三个日期时间减去第二个日期时间
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5 17:00:00', '2018-08-8 9:30:30'), TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-08-5', '2018-08-8');
SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '17:00:00', '19:30:30');-- 不支持单独时间计算
-- 日期和天数的相互转换
SELECT TO_DAYS(SYSDATE()), TO_DAYS('2018-8-8'), FROM_DAYS(737279);
-- 时间和秒数的相互转换
SELECT TIME_TO_SEC(SYSDATE()), TIME_TO_SEC('12:00:00'), SEC_TO_TIME(43200);
-- 字符串格式化;字符串格式化成日期只能要按照字符串的写法改写成标准日期时间字符串
SELECT STR_TO_DATE('2018.08.6 9:30:30', '%Y.%m.%d %H:%i:%s');
-- 日期时间字符串可以随便更改或获取字段
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y%m');-- 获取年月的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%H%i%s');-- 获取时分秒的组合字符串
SELECT DATE_FORMAT(SYSDATE(), '%Y年%m月%d日 %H时哈哈%i分嘿嘿%d秒呵呵');-- 重新格式化
-- 时间格式化只能格式化时间
SELECT TIME_FORMAT('2018-08-06 09:30:30', '%Y年%m月%d日 %H时%i分%d秒');
-- 只对'09:30:30'进行格式化,日期全部为00
SELECT TIME_FORMAT('09:30:30', '%H时%i分%d秒');
-- MAKEDATE根据数字组合成日期(以天数换算),MAKETIME根据数字组合成时间
SELECT MAKEDATE(2018, 9);-- 结果是'2018-01-09'而不是'2018-09-01'
SELECT MAKEDATE(2018, 220);-- 结果是'2018-08-08'
SELECT MAKETIME(19,30,30);-- 与日期相反,支持三个参数拼接而不支持两个参数换算
-- 日期时间和unix时间的相互转换
SELECT UNIX_TIMESTAMP(), FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP());

对查询结果排序

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 ORDER BY 首选排序列名 DESC/ASC, 第二排序列名 DESC/ASC, ... DESC/ASC;

ORDER BY 默认升序排列,使用ASC指定升序排序,使用DESC指定降序排序。

DESC/ASC只能直接作用于直接位于其前面的列名,如果想在多个列上进行降序排序,必须对每个列指定DESC关键字。

  3.数值处理函数

函数  说明
ABS() 返回数字表达式的绝对值。
ACOS() 返回数字表达式的反余弦值。如果值是不在范围-1到1,则返回NULL。
ASIN() 返回数字表达式的反正弦。返回NULL,如果值不在范围-1到1
ATAN() 返回数字表达式的反正切。
ATAN2() 返回传递给它的两个变量的反正切。
BIT_AND() 返回按位AND运算表达中的所有位。
BIT_COUNT() 返回传递给它的二进制值的字符串表示。
BIT_OR() 返回传递表达的所有位的位或。
CEIL() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CEILING() 返回最小的整数值但不能比传递的数字表达式小
CONV() 表达式从一个基数到另一个基数转换的数字。
COS() 返回传递数字表达式的余弦值。数字表达式应该用弧度表示。
COT() 返回传递数字表达式的余切。
DEGREES() 返回数字表达式从弧度转换为度。
EXP() 返回数值表达式的自然对数(E)为基数的幂。
FLOOR() 返回最大整数值但不能大于通过表达式数值。
FORMAT() 返回数字表达式舍入到小数位数。
GREATEST() 返回输入表达式的最大值。
INTERVAL() 需要多个表达式exp1, exp2和exp3等..如果为exp1小于exp2返回0,如果为exp1小于exp3返回1等。
LEAST() 给两个或两个以上时,返回所有输入的最小值。
LOG() 返回通过数字表达式的自然对数。
LOG10() 返回传递表达的基数为10对数的数值。
MOD() 返回表达式由另一个表达式除以剩余部分。
OCT() 返回通过数字表达式的八进制值的字符串表示。如果传递值为NULL,返回NULL。
PI() 返回圆周率的值
POW() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
POWER() 返回一个表达式到另一个表达的次方值
RADIANS() 返回传递表达从度转换为弧度值
ROUND() 返回数字表达式四舍五入到整数。可用于舍入表达式为小数点数值
SIN() 返回给定的数字表达的正弦值(弧度)
SQRT() 返回数字表达式的非负平方根
STD() 返回数字表达式的标准偏差
STDDEV() 返回数字表达式的标准偏差
TAN() 返回以弧度表示数值表达式的正切值。
TRUNCATE() 返回exp1小数位数字截断到exp2。如果exp2为0,则结果将没有小数点。

去除重复值

mysql> SELECT DISTINCT 列名... FROM 表名;

DISTINCT关键字作用于所有列而不是仅作用于前置它的列。

  4.聚合函数

函数  说明
 AVG  返回某列的平均值
 COUNT  返回某类的行数
 MAX  返回某列的最大值
 MIN  返回某列的最小值
 SUM  返回某列值之和

  用例:

-- AVG
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id=1003;-- 计算唯一值列表平均值
-- COUNT
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;-- 对所有行技数
SELECT COUNT(cust_email) as num_cust FROM customers;-- 只对具有电子邮寄地址的客户计数(除去null)
-- SUM
SELECT SUM(item_price * quantity) AS total_price FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
-- 组合
SELECT COUNT(*) AS nun_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS pric_max, AVG(prod_price) AS price_ag FROM products;

限制返回结果数

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 检索起始行,最大输出行数;

mysql> SELECT 列名... FROM 表名 LIMIT 最大输出行数 OFFSET 检索起始行; # MySQL 5

若不指定起始行,则从第0行开始检索,注意MySQL中表行从0开始。

若语句中含有ORDER BY,则LIMIT应该位于ORDER BY之后。

例句:

SELECT 列名,... FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC/DESC;

  3、分组关键字 GROUP BY 和HAVING

内置函数和计算

函数 功能 作用类型
COUNT() 计数 任意类型
SUM() 求和 数字类数据
AVG() 平均值 数字类数据
MAX() 最大值 数字类数据
MIN() 最小值 数字类数据
AS 重命名 不适用

例如:

SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN(列名) AS 新的列名,函数2,函数3,... FROM 表名;
会将函数的结果作为新的列的值。

  1.GROUP BY

  - GROUP BY子句可以包含任意数目的列。

  - GROUP BY会在最后规定的分组上进行汇总。

  - GROUP BY子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚合函数)。

  - 除聚合函数外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。

  - 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回;如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。

  - GROUP BY子句必须出现在WHERE子句字后,ORDER BY子句之前。

  一般在使用GROUP BY子句时,应该也给出ORDER BY子句,以保证数据正确排序。

子查询

mysql> SELECT 所查列名,函数()
    -> FROM 表名 
    -> WHERE 所查列名 IN 
    -> (SELECT 相关列名 FROM 相关表名 WHERE 限制条件);

处理多个表且处理结果来自一个表时使用子查询,子查询可以扩展多层。

  2.HAVING

  HAVING支持所有WHERE操作符。它与WHERE最重要的区别是,HAVING对GROUP BY分组后的数据进行过滤,而where在GROUP BY分组前组织新表时进行过滤。

  用例:

-- GROUP BY 与 HAVINNG
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >= 2;
-- GROUP BY 与 ORDER BY
SELECT order_num, COUNT(*) AS items FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY items, order_num;

连接查询

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1,表名2
    -> WHERE 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

mysql> SELECT 列名1,列名2,...
    -> FROM 表名1 JOIN 表名2
    -> ON 表名1.列名1 = 表名2.列名2;

使用连接查询显示多个表中的数据。

  4、关键字顺序

关键字(子句) 说明
 是否必须使用
 SELECT  要返回的列或表达式  是
 FROM  从中检索数据的表  仅在从表选择数据时使用
 WHERE  行级过滤  否
 GROUP BY  分组说明  仅在按组计算聚集时使用
 HAVING  组级过滤  否
 ORDER BY  指定排序字段和熟顺序  否

   在实现SQL语句时,通用格式为:

SELECT *columns* FROM *tables* WHERE *condition* GROUP BY *columns* HAVING *condition* ORDER BY *columns* LIMIT *start*, *offset*;

  实际执行的顺序为:

FROM *tables*
WHERE *condition*
GROUP BY *columns*
HAVING *condition*
SELECT *columns*
ORDER BY *columns*
LIMIT *start*, *offset*

# 注:数据表来自

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CREATE TABLE customers
(
cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_name char(50) NOT NULL ,
cust_address char(50) NULL ,
cust_city char(50) NULL ,
cust_state char(5) NULL ,
cust_zip char(10) NULL ,
cust_country char(50) NULL ,
cust_contact char(50) NULL ,
cust_email char(255) NULL ,
PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orderitems
(
order_num int NOT NULL ,
order_item int NOT NULL ,
prod_id char(10) NOT NULL ,
quantity int NOT NULL ,
item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE orders
(
order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_date datetime NOT NULL ,
cust_id int NOT NULL ,
PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE products
(
prod_id char(10) NOT NULL,
vend_id int NOT NULL ,
prod_name char(255) NOT NULL ,
prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,
prod_desc text NULL ,
PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE vendors
(
vend_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vend_name char(50) NOT NULL ,
vend_address char(50) NULL ,
vend_city char(50) NULL ,
vend_state char(5) NULL ,
vend_zip char(10) NULL ,
vend_country char(50) NULL ,
PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE productnotes
(
note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id char(10) NOT NULL,
note_date datetime NOT NULL,
note_text text NULL ,
PRIMARY KEY(note_id),
FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;

ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);


INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', 'ylee@coyote.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'rabbit@wascally.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', 'sam@yosemite.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');

INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');


INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');

INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);

INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);

INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);

数据表

 

删除数据库

mysql-> DROP DATABASE 数据库名;

重命名数据表

mysql-> RENAME TABLE 原数据表名 TO 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME 新数据表名;

mysql-> ALTER TABLE 原数据表名 RENAME TO 新数据表名;

删除数据表

mysql-> DROP TABLE 数据表名;

在表中增加列

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD COLUMN 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

mysql-> ALTER TABLE 数据表名
     -> ADD 新增列名 数据类型(数据长度) 约束
     -> 插入的位置;

插入的位置:

新增列默认放在表的最右边,使用 FIRST 将新列插入到第一列,使用 AFTER 指定列名 将新列插入到指定列后面。

删除列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP COLUMN 列名;

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> DROP 列名;

修改列

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> CHANGE 原列名 新列名 数据类型(数据长度) 约束;

数据类型不可省略。修改数据类型可能导致数据丢失,慎用

修改数据类型

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> MODIFY 列名 新数据类型;

修改表中某个值

mysql-> UPDATE 表名
     -> SET 列名a=新值a,列名b=新值b,...
     -> WHERE 条件;

一定要加限制条件!

删除某行记录

mysql-> DELETE FROM 表名
     -> WHERE 条件;

一定要加限制条件!

为某列建立索引

mysql-> ALTER TABLE 表名
     -> ADD INDEX 索引名 (列名);

mysql-> CREATE INDEX 索引名
     -> ON 表名 (列名);

显示某表的索引

mysql-> SHOW INDEX FROM 表名;

创建视图(一种虚拟存在的表)

mysql-> CREATE VIEW 视图名(列名1,列名2,...)
     -> AS SELECT 目标列名a,目标列名b,...
     -> FROM 表名;

在SELECT中使用子查询或连接查询可以将视图建立在多张表上。

导入(将文件中的数据保存进表)

mysql-> LOAD DATA INFILE '文件路径'
     -> INTO TABLE 表名;

导出(将表中数据保存到文件中)

mysql-> SELECT 列名1,列名2,...
     -> INTO OUTFILE '文件路径'
     -> FROM 表名;

备份整个数据库

$ mysqldump -u root 数据库名 > 备份文件名

备份整个表

$ mysqldump -u root 数据库名 数据表名 > 备份文件名

恢复数据库

mysql-> source 文件路径/备份文件名;
# 注意:需要先使用USE命令选择数据库之后才能使用SOURCE命令

mysql-> CREATE DATABASE 新建数据库名;
mysql-> quit/exit;
$ mysql -u root 新建的数据库名 < 备份文件名;
或者
$ mysqldump -u root -p 新建的数据库名 < 备份文件名;

复制整个数据表到一张新表中

create table <新表名> (
      select * from <数据表>
)

正则表达式

  • 用关键字REGEXP来匹配正则表达式

  • 正则表达式都要使用括起

  • REGEXP的返回值

    • 0 表示不匹配
    • 1 表示匹配
  • 使用.在正则表达式中匹配任意一个字符

  • ???LIKE和REGEXP所匹配的部分(列值、列名)

  • v3.23.4以后,MySQL中正则表达式默认不区分大小写

  • 要区分大小写,需要在REGEXP之后、表达式之前加BINARY关键字

  • 搜索多个字符串之一

    • 使用|将多个字符串分隔开
    • 只要满足其中一个字符串即可返回结果
  • 搜索多个字符中的一个字符

    • 使用[]将多个字符括起
    • 只要匹配字符集中的一个字符即可返回结果
    • ‘[1a2b]’等同于’[1|a|2|b]’
    • 使用[0-9]匹配0到9之间的任意数字,可自定义范围
    • 使用[a-z]匹配a到z之间的任意字母,可自定义范围
    • 在集合的开始处(在[]内部)放置^符号表示否定,将会匹配除字符集中的字符以外的字符
  • ‘[1|2|3] sth.’ 将会匹配1 sht.或2 sth.或3 sth.

  • ‘1|2|3 sth.’ 将会匹配1或2或3 sth.

  • MySQL中的正则表达式使用双反斜杠()来表示转义

  • 多数DBMS中使用反斜杠()表示转义,但MySQL要求使用双反斜杠()表示转义

空白元字符

元字符 说明
f 换页
n 换行
r 回车
t 水平制表
v 垂直制表

字符类(预定义字符集)

字符类 说明
[:alnum:] 任意字符和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和水平制表(同[t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包含空格
[:lower:] 任意小写字母(同[a-z])
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[fnrtv])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数(同[a-fA-F0-9])

匹配多个实例

重复元字符 说明
* 0个或多个匹配
1个或多个匹配(同{1,})
? 0个或1个匹配(同{0,1)
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255)

重复元字符对它前边的字符或表达式生效

定位元字符

定位元字符 说明
^ 只匹配文本的开始处
$ 只匹配文本的结尾处
[[:<:]] 只匹配词的开始处
[[:>:]] 只匹配词的结尾处

定位元字符对它后边的字符或表达式生效

拼接字段

  • 在 SELECT 之后、FROM 之前使用 Concat()函数拼接字段(列)

  • 将要查询并拼接的多个列名和其他要插入的字符(例如括号等)作为 Concat()的参数

  • 各个参数之间使用逗号分隔

  • 多数DBMS使用 || 或者 来实现拼接,但MySQL使用 Concat()函数

  • 在进行SQL语句转换时需要留意这一区别

  • MySQL函数可以嵌套使用

  • 使用 Trim()函数来去除查询结果中两边的所有空格

  • 使用 LTrim()函数来去除查询结果中左边的所有空格

  • 使用 RTrim()函数来去除查询结果中右边的所有空格

  • 函数参数为要查找的列名

别名(alias)

  使用 AS 关键字创建别名
  AS 可以放在 FROM 之前或者之后
  别名可以用于为列名重命名
  AS关键字只对它前面的一个列名起作用

MySQL算数操作符

操作符 说明
-
*
/

可以使用圆括号区分运算优先顺序

SELECT测试

  • MySQL中SELECT语句可以省略FROM子句直接访问和处理表达式,以便试验

SQL函数

  • 函数的移植性不如SQL语句,不同DBMS之间函数差异较大
  • 在使用函数时应该做好代码注释,以便以后的修改工作

常用的文本处理函数

函数 说明
Left() 返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Rigit() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写

Soundex是将文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法,使得能够对串进行发音比较而不是字母比较

例如搜索发音类似 Lie 的子串:

mysql> SELECT 列名
       FROM 表名
       WHERE Soundex(列名)=Soundex('Lie');

该搜索可以匹配到发音与 Lie 类似的 Lee 、 Li 等

日期和时间处理函数

函数 说明
AddDate() 增加一个日期(天、周等)
AddTime() 增加一个时间(时、分等)
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分 v4.1.1
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期计算函数?
Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 返回一个日期对应的星期
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Now() 返回当前日期时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期的时间部分 v4.1.1
Year() 返回一个日期的年份部分

MySQL日期格式使用 yyyy-mm-dd 格式

检索日期时应该使用Date()函数,直接比较可能检测不到结果

MySQL会将00-69处理为2000-2069,将70-99处理为1970-1999,为避免歧义,使用标准格式

数值处理函数

函数 说明
Abs() 返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一个角度的正切

SQL聚集函数

函数 说明
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某行的平均值
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列之和
  • 在多个列上进行计算

    • 利用标准的算术操作符,所有的聚焦函数都可以用来执行多个列上的计算
    • 将列名和算术操作符组成的算数表达式作为函数参数,不要添加逗号、引号等
  • NULL处理

    • AVG() 函数忽略值为 NULL 的行
    • COUNT(*) 不忽略值为 NULL 的行
    • COUNT(列名) 忽略值为 NULL 的行
    • MAX() 函数忽略值为 NULL 的行
    • MIN() 函数忽略值为 NULL 的行
    • SUM() 函数忽略值为 NULL 的行
  • AVG()函数

    • AVG() 只能用来确定特定数值列的平均值
    • 列名必须作为参数给出
    • 为了获得多个列的平均值,必须使用多个AVG()函数
  • COUNT()函数

    • 使用 COUNT(*) 对表中行的数目进行统计,不忽略 NULL 值
    • 使用 COUNT(列名) 对特定列的行进行计数,忽略 NULL 值
  • MAX()/MIN()函数

    • 可以处理非数值数据
  • 聚集不同的值,忽略重复值

    • 在聚集函数参数的首位添加 DISTINCT 只对不同的值进行计算
    • v5.0.3及以上
    • DISTINCT 后必须跟有列名,不可以用于计算或者表达式
    • COUNT(*) 不能使用 DISTINCT
    • 将 DISTINCT 用于 MAX()/MIN() 函数没有实际意义
  • 组合聚集函数

    • SELECT 语句可以根据需要包含多个聚集函数
    • 每个聚焦函数之间用逗号分隔

分组数据

GROUP BY 子句指示MySQL分组数据,然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。

使用GROUP BY的一些规定:

  GROUP BY 子句可以包好任意数目的列,这使得能够对分组进行嵌套
  如果在 GROUP BY 中嵌套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总,即在建立分组时,指定的所有列都一起计算,不能从个别的列取回数据。
  GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在 SELECT 中使用表达式,则必须在 GROUP BY 子句中使用相同的表达式。不能使用别名。
  除聚集计算语句外,SELECT 语句中的每个列都必须在 GROUP BY 子句中给出。
  如果分组列具有 NULL 值,则 NULL 作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值,它们将分为一组。
  GROUP BY子句必须出现在 WHERE 子句之后、ORDER BY 子句之前。

使用 ROLLUP
使用 WITH ROLLUP 关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值。

WHERE 和 HAVING

  • WHERE 过滤行,HAVING 过滤分组。WHERE 中没有分组的概念
  • HAVING 支持所有 WHERE 操作符
  • WHERE 在数据分组前进行过滤,HAVING 在数据分组后进行过滤

GROUP BY 和 ORDER BY

ORDER BY GROUP BY
排序产生的输出 分组行,但输出可能不是分组的数据
任意列都可以使用(甚至非选择的列) 只能使用选择的列或表达式,而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用

一般在使用 GROUP BY 子句时,应该也给出 ORDER BY 子句,这是保证数据正确排序的唯一方法。

SELECT子句顺序

子句 说明 是否必须使用
SELECT 要返回的列或表达式
FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
WHERE 行级过滤
GROUP BY 分组说明 尽在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤
ORDER BY 输出排序顺序
LIMIT 要检索的行数

子查询

MySQL 4.1引入了对子查询的支持。

查询

任何SQL语句都是查询,但此术语一般指 SELECT 语句。

子查询

即嵌套在其他查询中的查询。

  • 在 SELECT 语句中,子查询总是从内向外处理
  • 嵌套的子查询的数目没有限制
  • 实际使用时由于性能的限制,不能嵌套太多的子查询

在 WHERE 子句中使用子查询,应该保证 SELECT 语句具有与 WHERE 相同数据的列。通常,子查询将返回单个列并且与单个列匹配,但如果需要,也可以使用多个列。

子查询一般与 IN 操作符结合使用,但也可以用于测试等于(=)、不等于(<>)等。

相关子查询

涉及外部查询的子查询。

当列名可能有多义性的时候要使用完全限定列名来避免歧义。

编辑:澳门新葡8522最新网站 本文来源:MySQL常用操作手册

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