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mysql的几个知识点,数据库优化学习笔记

时间:2019-11-25 19:14来源:澳门新葡8522最新网站
常用命令 原则:能用可视化工具的尽量使用工具,命令行仅限于问题排查。 mysql -u ACCOUNT -pPWD -h IP -P port [-D database] //连接数据库show databases; //显示数据库列表use db_name; //使用数据库sh

常用命令

原则:能用可视化工具的尽量使用工具,命令行仅限于问题排查。

mysql -u ACCOUNT -pPWD -h IP -P port [-D database]  //连接数据库
show databases; //显示数据库列表
use db_name;    //使用数据库
show tables; //展示所有表
select XXX from XXX where XXX;
select count(*) from XXX;   //统计总记录

数据库基础不是很牢固,补充下基础。

删除数据的两种方法

delete from tablename [where XXX]; //可以指定条件,删除整表/部分记录,会返回被删除记录数,执行速度不快
truncate TABLE tablename; //不可指定条件,删除整表,返回记录数为0,执行非常快,不可以恢复数据
delete from tablename where 1; //删除所有记录后,自增字段不会恢复为1

结论:delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完,而truncate相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表。

常见的数据库

阶层型数据库:用树型结构保存的数据库。

关系型数据库:见下图

图片 1

主要由字段和记录构成了关系表,多个关系表构成了数据库,称为关系型数据库(RDB)。

概念解释:主键:一张表只能有一个主键,值是唯一的。外键:与主键关联用的外部表中的参照键,外键的域值必须保持与主键相符的数据。这也是称为关系型数据库的原因。

面向对象型数据库:以对象的方式存储在数据库中,解决了数据库字段映射到代码中对象的问题。

XML数据库:数据表之间的关系不大,所以修改表的结构很方便。

count(1)、count(*)、count(column)

  • count(*)——对行的数目进行计算,包含NULL
  • count(column)——对特定的列的值具有的行数进行统计,不包含NULL值
  • count(1)——和count(*)效果一样

关键结论:

  1. 列名为主键,count(列名)会比count(1)快。
  2. 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快。
  3. 如果表多个列且没有主键,那么count(1)比count(*)快.
  4. 如果有主键,count(主键,联合主键)比count(*)快.
  5. 如果表只有一个字段,count(*)最快。

关系型数据库(MYSQL)常用语句

插入命令:INSERT INTO TABLE (column1,column2) VALUES ('value1','value2');

更新命令:UPDATE TABLE SET column1='value1',column2='value2' WHERE column_name= 'value';

删除命令:DELETE FROM table WHERE column_name= value;

查询语句:

(1)指定列名:select column_name from table;

   (2)指定条件检索:select * from table where column_name='value';

   (3)模糊检索:select * from table where column_name like "some_value%";

上面这句就是检索column_name列中以some_value开头的所有记录

(4)NULL检索:数据库检索条件为空,不能用where column_name=NULL。要用is

例:select * from table where column_nameis NULL

  (5)多条件检索间用 or 或者 and 串行起来,多个条件有运算优先级:括号>NOT>AND>OR

(6)结果排序:order by column_name ase(升序,默认) order by column_name desc

   (7)取指定件数间(m,n)的记录。LIMIT 0,3

(8)数据分组:以特定的关键字对记录进行整理被成为分组化,使用的GROUP BY语句。并且常和统计函数一起使用。(如AVG,COUNT等)

例:select sex ,count(sex) as ctb from customer group by sex;

上面语句就是查询customer表中的sex的数据并统计每个sex的件数,件数设置了新的别名:ctb。

结果:   sex     ctb

                0       2

                 1      4

上面结果表示:该表中性别为0的人有2个,性别为1的有4个。

因为count经常使用,所以转载点count的知识点:

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数。

2.count()语法:

(1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录。

(2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2)、count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录。

(3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不包括空字符串和0),即列值为NULL的记录不统计在内。

(4)count(distinct 列名)---只包括列名指定列,返回指定列的不同值的记录数,在统计结果的时候,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不包括空字符串和0),即列值为NULL的记录不统计在内。

3.count(*)&count(1)&count(列名)执行效率比较:

(1)如果列为主键,count(列名)效率优于count(1)

(2)如果列不为主键,count(1)效率优于count(列名)

(3)如果表中存在主键,count(主键列名)效率最优

(4)如果表中只有一列,则count(*)效率最优

(5)如果表有多列,且不存在主键,则count(1)效率优于count(*)

4.因为count(*)和count(1)统计过程中不会忽略列值为NULL的记录,所以可以通过以下两种方式来统计列值为NULL的记录数:

(1)select count(*) from table where is_active is null;

(2)select count(1) from table where is_active is null;

5.特例:

(1)select count('') from table;-返回表的记录数

(2)select count(0) from table;-返回表的记录数

(3)select count(null) from table;-返回0

多个表的连接

假设有两张表:

图片 2

对应:select 表名1.列名1,表名2.列名2 from 表名2 on 表1.外键=表2主键 【where/order by 语句】

内连接:select user.name,order_basic.oid from order_basic inner join user on order_basic.uid =user.id

外连接——左外连接:select user.name,order_basic.oid from order_basic left outer user on order_basic.uid =user.id

外连接——右外连接:select user.name,order_basic.oid from order_basic right outer user on order_basic.uid =user.id

三者的区别:内连接查询出来的列是两个表都有的数据,左外连接查询出来的是后面两个表中左边那个有的数据,右边没有的会为null,同理,右外连接查询出来的是后面两个表中右边那个有的数据,左边没有的会为null。见图。

图片 3

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