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数据库基本知识,数据库及SQL

时间:2019-07-30 10:27来源:澳门新葡8522最新网站
数据库也是计算机类笔试面试中不可制止会超出的考试的地点,特别是银行和一些古板软件类公司。这里根据整理的素材,对数据库的相干文化也做个总计吧。希望学过数据库但长日子

数据库也是计算机类笔试面试中不可制止会超出的考试的地点,特别是银行和一些古板软件类公司。这里根据整理的素材,对数据库的相干文化也做个总计吧。希望学过数据库但长日子不用的同学依据那一个文化能够回想和重拾,没学过的同窗能精通一些数据库的基础知识。

数据库也是计量机类笔试面试中不可防止会蒙受的考试的地方,尤其是银行和局地古板软件类集团。这里依照整理的资料,对数据库的连锁知识也做个小结吧。希望学过数据库但长日子不用的同室依照这个知识能够纪念和重拾,没学过的同学能左右一些数据库的基础知识。

第一节

第一节

 一、相关概念    

  1. Data:数据,是数据库中存款和储蓄的主干指标,是描述事物的号子记录。

       2. Database:数据库,是长时间积存在Computer内、有集体的、可分享的恢宏数指标会合

       3. DBMS:数据库管理体系,是献身用户与操作系统之间的一层数码管理软件,用于科学地组织、存款和储蓄和保管数据、高效地收获和维护数据。

       4. DBS:数据库系统,指在计算机体系中引进数据库后的体系,一般由数据库、数据库管理种类、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。

       5. 数据模型:是用来抽象、表示和管理具体世界中的数据和音讯的工具,是对实际世界的效仿,是数据库系统的中央和根基;其构成要素有数据结构、数据操作和完整性约束

       6. 概念模型:也称音讯模型,是按用户的视角来对数码和音信建立模型,重要用以数据库设计。

       7. 逻辑模型:是按Computer体系的观念对数据建立模型,用于DBMS实现。

       8. 大要模型:是对数据最后面部分的割肉医疮,描述数据在系统里头的表示方法和存取方法,在磁盘或磁带上的仓库储存格局和存取方法,是面向Computer类其他。

       9. 实体和属性:客观存在并可相互区分的事物称为实体。实体所全数的某一表征称为属性。

       10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的东西及其相互关系,是数据库概念模型设计的关键工具。

       11.提到方式:从用户意见看,关系格局是由一组关系构成,每种关系的数据结构是一张标准化的二维表。

       12.型/值:型是对某一类数据的结会谈特性的表达;值是型的一个具体赋值,是型的实例。

       13.数据库形式:是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特征(数据里面包车型大巴联络以及数占有关的安全性、完整性供给)的陈诉。

       14.数据库的三级系统结构:外形式、形式和内形式

       15.数据库内情势:又称为仓库储存情势,是对数据库物理构造和存款和储蓄方式的汇报,是多少在数据库内部的代表方法。三个数据库唯有三个内情势

       16.数据库外情势:又称为子方式或用户形式,它是数据库用户能够看见和行使的一部分数据的逻辑结构和天性的汇报,是数据库用户的数量视图。平常是情势的子集。贰个数据库可有四个外形式

       17.数据库的二级影像:外方式/情势影象、情势/内方式印象。

      一、相关概念

 二、重点知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理连串、应用种类和数据库管理员构成。

       2. 数据模型的结缘要素是:数据结构、数据操作、完整性约束标准。

       3. 实体型之间的牵连分为一对一、一对多和多对多三连串型。

       4. 广泛的数据模型包蕴:论及、档案的次序、网状、面向对象、对象关系映射等几种。

       5. 提到模型的完整性约束包含:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 演讲数据库三级形式、二级映象的含义及意义。

        数据库三级形式反映的是数据的八个抽象档期的顺序: 情势是对数据库中任何数据的逻辑结商谈天性的陈述内格局又称作存储情势,是对数据库物理结构和存款和储蓄方式的描述。外形式又称为子格局或用户形式,是对特定数据库用户相关的一部分数据的逻辑结商谈特点的叙说

        数据库三级形式通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那多个抽象档案的次序的牵连和调换。外方式面向应用程序, 通过外形式/形式映象与逻辑形式建构联系, 落成多少的逻辑独立性。 格局/内模式映象建设构造情势与内情势里面包车型地铁一对一映射, 达成多少的大要独立性

       1. Data:数据,是数据库中储存的核心目的,是描述事物的符号记录。
       2. Database:数据库,是绵长积攒在计算机内、有集体的、可分享的恢宏数码的会见。
       3. DBMS:数据库管理连串,是身处用户与操作系统里面包车型大巴一层数据管理软件,用于科学地公司、存款和储蓄和治本数据、高效地获得和珍视数据。
       4. DBS:数据库系统,指在Computer连串中引进数据库后的类别,一般由数据库、数据库管理种类、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
       5. 数据模型:是用来抽象、表示和管理具体世界中的数据和音信的工具,是对现实世界的效仿,是数据库系统的骨干和基本功;其构成要素有数据结构、数据操作和完整性约束。
       6. 概念模型:也称新闻模型,是按用户的意见来对数码和音信建立模型,首要用以数据库设计。
       7. 逻辑模型:是按计算机种类的见解对数据建立模型,用于DBMS达成。
       8. 概略模型:是对数码最尾巴部分的空洞,描述数据在系统里面包车型地铁表示方法和存取方法,在磁盘或磁带上的积累情势和存取方法,是面向Computer体系的。
       9. 实体和质量:客观存在并可互相区分的东西称为实体。实体所具有的某一风味称为属性。
       10.E-Odyssey图:即实体-关系图,用于描述现实世界的东西及其互相关系,是数据库概念模型设计的首要工具。
       11.涉嫌形式:从用户意见看,关系格局是由一组关系构成,每一个关系的数据结构是一张标准化的二维表。
       12.型/值:型是对某一类数据的结会谈属性的证实;值是型的一个有血有肉赋值,是型的实例。
       13.数据库情势:是对数据库中漫天数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特征(数据里面包车型大巴调换以及数占有关的安全性、完整性要求)的汇报。
       14.数据库的三级系统结构:外方式、情势和内格局。
       15.数据库内方式:又称作存款和储蓄格局,是对数据库物理结商谈积攒形式的描述,是数量在数据库内部的意味方法。二个数据库唯有多少个内格局。
       16.数据库外情势:又称为子形式或用户方式,它是数据库用户能够看见和运用的片段数据的逻辑结谈判特点的叙说,是数据库用户的多少视图。平常是方式的子集。多个数据库可有五个外形式。
       17.数据库的二级影象:外情势/格局影象、方式/内形式印象。

第二节

     

一、相关概念

       1. 主键: 能够独一地方统一规范识一个元组的天性或属性组称为关系的键或候选键。 若二个关乎有五个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

       2. 外键:如果一个关联的八个或一组属性援用(参照)了另三个关系的主键,则称这些或那组属性为外码或外键(Foreign key)。

       3. 关全面据库: 依照关系模型创设的数据库称为关全面据库。 它是在有些应用领域的持有关乎的聚焦

       4. 关系情势: 轻巧地说,关系情势正是对涉及的型的定义, 包蕴涉嫌的习性构成、各属性的数据类型、 属性间的正视、 元组语义及完整性约束等。 提到是事关情势在某一时时的动静或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳固的, 而关系是动态的、随时间不断更动的,因为事关操作在每每地换代着数据库中的数据

       5. 实体完整性:用于标志实体的独一性。它必要基本关系必供给有二个能够标志元组独一性的主键,主键不能够为空,也不足取重复值。

       6. 参照完整性: 用于保护实体之间的引用关系。 它供给四个事关的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

       7. 用户定义的完整性:正是对准某一现实采取的数据必须知足的语义约束。满含非空、 独一和布尔条件约束三种情景。

 二、着重知识点

二、主要知识点

      1. 关周到据库语言分为论及代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

      2. 涉及的5种基本操作是挑选、投影、并、差、笛Carl积

      3.提到格局是对关乎的叙说,五元组方式化表示为:Sportage(U,D,DOM,F),当中

            R —— 关系名

            U —— 组成该关系的属性名集合

            D —— 属性组 U 中质量所来自的域

            DOM —— 属性向域的镜头集合

            F —— 属性间的多少依赖关系集合

      4.笛Carl乘积,采纳和阴影运算如下

图片 1

       1. 数据库系统由数据库、数据库管理连串、应用系统数据库管理员构成。

第三节

       2. 数据模型的结缘要素是:数据结构、数据操作、完整性约束标准

一、相关概念

       1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关周到据库的正规语言。SQL 是一种通用的、 作用极强的关周全据库语言, 是对关周详据存取的标准接口, 也是例外数据库系统里面互操作的根基。集数据查询、数据操作、数据定义、和数目调控功效于一体。

       2. 多少定义:数据定义成效包罗方式定义、表定义、视图和目录的定义。

       3. 嵌套查询:指将多少个询问块嵌套在另三个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的标准中的查询。

       3. 实体型之间的关联分为一对一、一对多多对多三种档期的顺序。

二、重要知识点

       1. SQL 数据定义语句的操作对象有:情势、表、视图和目录。

       2. SQL 数据定义语句的命令动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

       3. ENCOREDBMS 中索引一般选取 B 树或 HASH 来实现

       4. 索引能够分成唯一索引、非独一索引和聚簇索引三体系型。

图片 2

  6.SQL 创建表语句的一般格式为

              CREATE TABLE <表名>

              ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

              [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

              [,<表级完整性约束> ] ) ;

在那之中<数据类型>能够是数据库系统匡助的各类数据类型,满含长度和精度。 

    列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包涵 PEvoqueIMARY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

    表级完整性约束能够是根据表中多列的封锁,包罗 PLANDIMAXC60Y KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

       7. SQL 创立索引语句的形似格式为

              CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

              ON <表名> (<列名列表> ) ;

中间UNIQUE:表示创设唯一索引,缺省为非独一索引;

      CLUSTEWrangler:表示创立聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

      <列名列表>:二个或逗号分隔的多少个列名,每一种列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为浩如烟海排序。    

   8. SQL 查询语句的貌似格式为

              SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表达式列表> FROM <表名或视图名列表>

              [ WHERE <条件表明式 1> ]

              [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

              [ OSportageDETucson BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

      ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出全数查询结果记录, 包蕴重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

       算术表明式列表:一个或多少个逗号分隔的算术表达式,表明式由常量(包含数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。各个表达式后还可跟别称。也可用 *表示查询表中的全数列。

      <表名或视图名列表>: 叁个或三个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟外号。

      条件表明式 1:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表询问条件。

      条件表明式 2:包罗关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

      <属性列表 1>:二个或逗号分隔的五个列名。

      <属性列表 2>: 三个或逗号分隔的四个列名, 每一个列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

       4. 大范围的数据模型包含:涉及、档案的次序、网状、面向对象、对象关系映射等几种。

第四节

       5. 关乎模型的完整性约束包罗:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性

一、相关概念和知识

       1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的特殊进度。由服务器自动激活, 能试行尤其复杂的自己商议和操作,具备越来越小巧和越来越强硬的数目调节本领。使用 CREATE T凯雷德IGGECR-V 命令建立触发器。

       2.管理器体系存在技巧安全、管理安全和宗旨法规三类安全性难题。

       3. TCSEC/TDI 标准由安全攻略、权利、有限帮衬和文书档案多个地方内容结合。

       4. 常用存取调节方法包涵独立自己作主存取调整(DAC)和强制存取调控(MAC)两种。

       5. 独立自己作主存取调控(DAC)的 SQL 语句包涵 GRANT 和 REVOKE 多少个。 用户权限由数据对象和操作类型两部分构成。

图片 3

       6. 常见SQL 发言权力调节命令和例子。

         1) 把对 Student 和 Course 表的整套权力授予全部用户。

              GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC ;

         2) 把对 Student 表的查询权和姓名修改权授予用户 U4。

              GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

         3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并同意他传播该权限。

              GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

         4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT 权限收回,同一时间撤除被她传播出去的授权。

              REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

         5) 成立多少个角色 Tiguan1,并使其对 Student 表具备数据查询和翻新权限。

              CREATE ROLE R1;

              GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

         6) 对修改 Student 表结构的操作进行审计。

              AUDIT ALTER ON Student ;

      6. 演讲数据库三级方式、二级映象的意义及成效。
        数据库三级格局反映的是数额的八个抽象档案的次序: 情势是对数据库中漫天数据的逻辑结谈判特色的描述。内形式又叫做存款和储蓄格局,是对数据库物理结交涉储存格局的叙说。外格局又称为子方式或用户格局,是对特定数据库用户相关的局部数据的逻辑结构和特征的叙说。

数据库知识总括(2)范式

        数据库三级形式通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那四个抽象档案的次序的关联和调换。外方式面向应用程序, 通过外格局/情势映象与逻辑格局创建联系, 完毕数量的逻辑独立性。 形式/内情势映象建设构造形式与内形式之间的一对一映射, 完结数量的情理独立性。

 一、相关概念和知识点

       1.多少信赖:反映三个涉及里面属性与品质之间的自律关系,是现实世界属性间互相联系的架空,属于数据内在的质量和语义的反映。

       2. 标准化理论:是用来统一打算能够的关系情势的着力理论。它经过分解关系方式来清除当中不体面的数额依赖,以消除插入非凡、删除分外、更新万分和多少冗余难点。

       3. 函数注重:简单地说,对于涉嫌情势的四个属性格集X和Y,若X的任一取值能独一明确Y的值,则称Y函数依赖于X,记作X→Y。

       4. 非常常函数注重:对于涉嫌形式的三个属本性集X和Y,借使X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非日常函数重视;倘使X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非日常函数重视。

       5. 通通函数注重:对于涉及形式的两个属个性集X和Y,要是X→Y,并且对于X的其他二个真子集X',都未有X'→Y,则称Y对X完全函数正视。

       6. 范式:指符合某一种等第的关联格局的群集。在计划关周全据库时,依据满足依赖关系供给的不及定义为区别的范式。

       7. 规范化:指将二个低一流范式的涉及方式,通过格局分解调换为几个高一级范式的关系形式的聚众的长河。

       8. 1NF:若关系方式的全数属性都以不可分的基本数据项,则该关系形式属于1NF。

       9. 2NF:1NF关联情势一旦还要满足每三个非主属性完全函数依赖于码,则该关系形式属于2NF。

       10. 3NF:若关系情势的每一个非主属性既不有的依赖于码也不传递依赖于码,则该关系形式属于3NF。

       11. BCNF:若多个提到情势的每三个垄断因素都富含码,则该关系方式属于BCNF。

       12. 数据库设计:是指对于二个加以的应用意况,构造优化的数据库逻辑情势和物理构造,并据此建立数据库及其使用系统,使之能力所能达到使得地蕴藏和治本数据,满足各个用户的使用须求,满含新闻保管须求和数量操作供给。

       13. 数据库设计的6个着力步骤:供给解析,概念结构划设想计,逻辑结构划虚构计,物理结构划设想计,数据库实行,数据库运维和珍惜。

       14. 定义结构划设想计:指将供给深入分析获得的用户须求抽象为音信结构即概念模型的经过。也正是透过对用户要求进行总结、归咎与画饼充饥,产生二个独门于现实DBMS的概念模型。

       15. 逻辑结构划设想计:将定义结构模型(基本E-Kuga图)转变为有个别DBMS产品所支撑的数据模型相契合的逻辑结构,并对其开始展览优化。

       16. 物理结构划设想计:指为二个加以的逻辑数据模型选取一个最适合应用景况的物理结构的经过。包含安顿数据库的贮存结构与存取方法。

       17. 空洞:指对实际的人、物、事和概念实行人工管理,收取所关怀的联合性格,忽略非本质的内部意况,并把这个特征用各样概念准确地加以描述,这个概念组成了某种模型。       18. 数据库设计必须依据结构划设想计和行为设计相结合的尺度。       19. 数额字典首要总结数据项、数据结构、数据流、数据存款和储蓄和管理进程多少个部分。

       20. 二种常用抽象方法是分类、集中和包罗。

       21. 部分 E-路虎极光图之间的争辨首要呈今后性质争执、命名顶牛和结构争论三个地点。       22. 数据库常用的存取方法满含索引方法、聚簇方法和 HASH方法三种。

       23. 规定数据寄放地点和积累结构亟待思量的因素至关心注重要有: 存取时间、 存款和储蓄空间利用率和维护代价等。

第二节

二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中多少库表的每一列都以不可分割的主干数据项

       同一列中不能够有多个值

       即实体中的某些属性无法有四个值也许无法有再度的习性

       一言以蔽之,第一范式便是无重复的列。

       在其他一个关周密据库中,第一范式(1NF)是对涉嫌方式的着力须要,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关周详据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全信赖于主键[解除部分子函数看重]     

  满足第二范式(2NF)必须先满意第一范式(1NF)。     

  第二范式(2NF)需求数据库表中的各类实例或行必须能够被惟一地有别于。     

  为落到实处区分日常供给为表加上三个列,以存款和储蓄种种实例的绝代标记。 

  第二范式(2NF)须求实体的性质完全依据于主关键字。所谓完全依据是指不能够存在仅依附主关键字一部分的属性,假使存在,那么那性格情和主关键字的这一片段应该分离出来形成三个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关联。为兑现区分平日须求为表加上叁个列,以存款和储蓄种种实例的绝世标记。简单来讲,第二范式便是性质完全依据于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不依赖于别的非主属性[裁撤传递依赖]

       满足第三范式(3NF)必须先满意第二范式(2NF)。

       一言以蔽之,第三范式(3NF)供给叁个数据库表中不含有已在任何表中已涵盖的非主关键字音信。

       比方,存在一个部门音讯表,当中种种部门有机关编号(dept_id)、部门名称、部门简单介绍等新闻。那么在的职工音信表中列出单位编号后就无法再将部门名称、部门简要介绍等与机关关于的新闻再参加职员和工人新闻表中。要是不设有机构音讯表,则依据第三范式(3NF)也应有创设它,不然就能够有恢宏的多寡冗余。简单来讲,第三范式正是性质不依赖于别的非主属性。

  

  2.4 具体实例解析

  上边罗列叁个学校的学习者系统的实例,以示多少个范式的使用。

  在设计数据库表结构此前,大家先鲜明一下要规划的内容囊括那二个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话等新闻。为了简单大家一时只考虑这一个字段音信。大家对此那些新闻,说关切的难题有如下多少个地方。

       1)学生有那么些基本新闻 
       2)学生选了那么些课,成绩是何等 
       3)每一种课的学分是稍微 
       4)学生属于相当系,系的主干消息是何等。

       首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都以单一属性的,不可再分。这几个单一属性由基本类型构成,满含整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的其他关周到据库管理种类(DBMS)中,不容许你把数据库表的一列再分为二列或多列,因而做出的都以相符第一范式的数据库。 

       咱们再记挂第二范式,把具有那一个音信放到贰个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)上边存在如下的信赖关系。 
       1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
       2) (课程名称) → (学分) 
       3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  依关照重关系大家得以把选课关系表SelectCourse改为如下七个表: 

       学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
       课程:Course(课程名称, 学分); 
       选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

       事实上,对照第二范式的渴求,那正是满足第二范式的数码库表,若不满意第二范式,会发生如下问题:
  (1)数据冗余: 同一门科目由n个学生选修,"学分"就再度n-1次;同一个上学的儿童选修了m门课程,姓名和年龄就重新了m-1次。

  (2)更新至极:1)若调节了某门课程的学分,数据表中全部行的"学分"值都要翻新,不然会并发同样门科目学分不相同的事态。 
                 2)假设要开办一门新的教程,一时还从未人选修。那样,由于还尚未"学号"关键字,课程名称和学分也无从记录入数据库。

  (3)删除相当 : 假使一群学生一度成功课程的选修,那么些选修记录就应该从数据库表中删除。不过,与此相同的时候,课程名称和学分新闻也被去除了。很显著,那也会造成插入非常。

  我们再思量怎么样将其改成满意第三范式的数据库表,接着看上边的上学的小孩子表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单纯关键字"学号",因为存在如下决定涉及:

      (学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  然则还存在下边包车型地铁支配涉及 
       (学号) → (所在大学)→(高校地方, 高校电话) 
        即存在非关键字段"高校地方"、"高校电话"对首要字段"学号"的传递函数信赖。 
       它也会设有多少冗余、更新十分、插入格外和删除非凡的动静(这里就不具体剖析了,参照第二范式中的分析)。依据第三范式把学生关系表分为如下八个表就足以满意第三范式了:

       学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
       系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总计

一、相关概念

SQL语句中常用关键词及其表达如下:

       1. 主键: 能够独一地方统一规范识三个元组的性质或属性组称为关系的键或候选键。 若二个关联有几个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

1)SELECT

将材料从数据库中的表格内选出,多少个至关主要字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。语法为
SELECT "栏位名" FROM "表格名"。

       2. 外键:如果贰个关乎的三个或一组属性援引(参照)了另三个涉嫌的主键,则称这么些或那组属性为外码或外键(Foreign key)。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增进二个 DISTINCT 就足以去除采用出来的栏位中的重复,进而达成求得这些表格/栏位内有哪些差异的值的意义。语法为
SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名"。

       3. 关周全据库: 遵照关系模型创立的数据库称为关全面据库。 它是在有些应用领域的兼具涉嫌的聚众。

3)WHERE

以此紧要词能够援救大家选拔性地抓资料,并非全抽出来。语法为
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件" 

       4. 关乎格局: 轻巧地说,关系情势便是对事关的型的概念, 包蕴涉及的特性构成、各属性的数据类型、 属性间的借助、 元组语义及完整性约束等。 关系是关系方式在某不常刻的情形或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 牢固的, 而关系是动态的、随时间不断变动的,因为涉及操作在不断地立异着数据库中的数据。

4)AND OR

上例中的 WHERE 指令能够被用来由表格中有标准地选拔资料。这几个法规可能是粗略的 (像上一页的事例),也大概是头昏眼花的。复杂条件是由二或多个简易标准经过 AND 或是 O福特Explorer 的连接而成。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "轻易标准"  {[AND|OR] "轻松标准"}

       5. . 实体完整性:用于标记实体的独一性。它供给中心关系必须求有二个力所能致标记元组独一性的主键,主键不可能为空,也不可取重复值

5)IN

在 SQL 中,在五个状态下会用到 IN  这么些命令;这一页将介绍当中之一:与 WHERE 有关的这么些动静。在这些用法下,大家先行已掌握至少三个大家必要的值,而作者辈将这个知道的值都归入IN  那么些子句。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)  

       6. 参照完整性: 用于敬服实体之间的引用关系。 它必要叁个事关的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

6)BETWEEN

IN 这么些命令能够让大家根据一或数个不三番五次(discrete)的值的界定之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN 则是让我们能够利用一个范围 (range)  内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二' 

       7. 用户定义的完整性:正是对准某一有血有肉应用的数量必须满意的语义约束。包括非空、 独一和布尔条件约束二种状态。

7)LIKE

LIKE 是另二个在 WHERE  子句中会用到的通令。基本上, LIKE  能让大家根据二个方式(pattern) 来搜索大家要的材料。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" LIKE {模式} 

      二、重要知识点

8)ORDER BY

咱俩平日索要能够将抓出的资料做三个有系统的突显。那可能是由小往大 (ascending)  或是由大往小(descending)。在这种气象下,大家就能够选择ORAV4DE福特Explorer BY 那一个命令来完成我们的指标。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名 [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] 

      1. 关全面据库语言分为关系代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

9)函数

函数允许大家能够对那几个数字的型态存在的行仍然列做运算,包罗 AVG (平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM (总合)。语法为:
SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名"  

      2. 关乎的 5 种基本操作是挑选、投影、并、差、笛Carl积。

10)COUNT

本条十分重要词能够帮本人大家总结有稍许笔资料被选出来,语法为:
SELECT COUNT("栏位名") FROM "表格名"

      3.提到形式是对涉嫌的叙说,五元组情势化表示为:奥迪Q3(U,D,DOM,F),在那之中

11)GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合合计函数,依照三个或多个列对结果集进行分组。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1" 

            R —— 关系名

12)HAVING

该重大词能够扶持大家对函数发生的值来设定条件。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1"  HAVING (函数条件)  

            U —— 组成该关系的属性名集结

13)ALIAS

我们得以经过ALIAS为列名称和表名称钦点别名,语法为:
SELECT "表格小名"."栏位1" "栏位外号"  FROM "表格名" "表格别名"  

  • *

            D —— 属性组 U 中品质所来自的域

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的保有学生的学号;
select a.S#
from (select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select s#,score from SC where C#=’002′) b
where a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩超乎60分的同学的学号和平均成绩;
select S#,avg(score)
from sc
group by S# having avg(score) >60;

3、查询全体同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的中将的个数;
select count(distinct(Tname))
from Teacher
where Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的校友的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student
where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”並且也学过数码“002”课程的同学的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC

where Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的全体课的同桌的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# in
(select S#
from SC ,Course ,Teacher
where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’ group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询全体科目成绩小于60分的同窗的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score>60);

9、查询未有学全全部课的同桌的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#) from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同窗所学同样的同窗的学号和人名;
select S#,Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='1001');

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect SC
from course ,Teacher
where Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='叶平';

12、查询各科战绩最高和最低的分:以如下格局展现:课程ID,最高分,最低分
SELECT L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM SC L ,SC R
WHERE L.C# = R.C#
and
L.score = (SELECT MAX(IL.score)
FROM SC IL,Student IM
WHERE IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP BY IL.C#)
and
R.Score = (SELECT MIN(IR.score)
FROM SC IR
WHERE IR.C# = R.C#
GROUP BY IR.C# );

13、查询学生平均成绩及其名次
SELECT 1 (SELECT COUNT( distinct 平均战绩)
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均战表
FROM SC
GROUP BY S# ) T1
WHERE 平均成绩 > T2.平均成绩) 排行, S# 学生学号,平均成绩
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均战绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
OWranglerDER BY 平均成绩 desc;

14、查询各科成绩前三名的笔录:(不思虑战表并列情形)
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 3 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC)
ORDER BY t1.C#;

15、查询每门功战绩最棒的前两名
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 2 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC )

ORDER BY t1.C#;

            DOM —— 属性向域的画面会集

            F —— 属性间的多少注重关系集结

       4.笛Carl乘积,选取和阴影运算如下

图片 4

第三节

一、相关概念

       1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关全面据库的标准语言。SQL 是一种通用的、 功效极强的关周全据库语言, 是对关周到据存取的标准接口, 也是见仁见智数据库系统里头互操作的功底。集数据查询、数据操作、数据定义、和多少调控机能于一体。

       2. 数目定义:数据定义功效包罗方式定义、表定义、视图和目录的定义。

       3. 嵌套查询:指将二个询问块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的尺度中的查询。

      二、首要知识点

       1. SQL 数据定义语句的操作对象有:方式、表、视图和目录。
       2. SQL 数据定义语句的通令动词是:CREATE、DROP 和 ALTE智跑。
       3. 昂科拉DBMS 中索引一般选用 B 树或 HASH 来兑现。
       4. 索引能够分为独一索引、非独一索引和聚簇索引三连串型。

图片 5

       6.SQL 成立表语句的形似格式为

              CREATE TABLE <表名>

              ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

              [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

              [,<表级完整性约束> ] ) ;

其中<数据类型>能够是数据库系统帮助的种种数据类型,包含长度和精度。 

    列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包蕴 PWranglerIMAOdysseyY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

    表级完整性约束能够是根据表中多列的束缚,富含 P凯雷德IMA哈弗Y KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

       7. SQL 创造索引语句的形似格式为

              CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

              ON <表名> (<列名列表> ) ;

其中UNIQUE:表示创制独一索引,缺省为非独一索引;

      CLUSTER:表示创造聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

      <列名列表>:二个或逗号分隔的多个列名,每种列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为千家万户排序。

        8. SQL 查询语句的形似格式为

              SELECT [ALL|DISTINCT] <算术表明式列表> FROM <表名或视图名列表>

              [ WHERE <条件表明式 1> ]

              [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

              [ O途睿欧DE奥德赛 BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

      ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出全数查询结果记录, 包含重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条。

       算术表明式列表:三个或四个逗号分隔的算术表明式,表明式由常量(包涵数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每种表明式后还可跟别称。也可用 *代表查询表中的全数列。

      <表名或视图名列表>: 七个或多少个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟别称。

      条件表明式 1:富含关系或逻辑运算符的表明式,代表询问条件。

      基准发挥式 **2**:包含关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

      <属性列表 1>:四个或逗号分隔的八个列名。

      <属性列表 2>: 四个或逗号分隔的三个列名, 种种列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

      关于SQL语句的学问这里先作如上粗略介绍,具体写法后一次将特别拿出一篇来描述。

第四节

一、相关概念和文化

       1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的例外进度。由服务器自动激活, 能实行尤其复杂的反省和操作,具备更加小巧和越来越强有力的数量调节技艺。使用 CREATE TMorganPlus 4IGGE途乐 命令创设触发器。

       2.Computer类别设有本事安全、管理安全和计谋法律三类安全性难题。

       3. TCSEC/TDI 标准由安全攻略、权利、保险和文书档案八个方面内容结合。

       4. 常用存取调整方法满含自立存取调整(DAC)和威逼存取调节(MAC)两种。

       5. 独立存取调控(DAC)的 SQL 语句包含 GRANT 和 REVOKE 多少个。 用户权限由数量对象和操作类型两片段构成。

图片 6

       6. 常见SQL 定价权力调控命令和例子。
         1) 把对 Student 和 Course 表的总体权力授予全数用户。
              GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC ;
         2) 把对 Student 表的查询权和人名修改权授予用户 U4。
              GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;
         3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并同意他传播该权限。
              GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;
         4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT 权限收回,同一时间撤除被她传播出去的授权。
              REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;
         5) 创立贰个剧中人物 LAND1,并使其对 Student 表具备数据查询和翻新权限。
              CREATE ROLE R1;
              GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;
         6) 对修改 Student 表结构的操作实行审计。
              AUDIT ALTER ON Student ;

=====================================

数据库知识总结(2)范式

 一、相关概念和知识点

       1.数据重视:反映八个事关里面属性与特性之间的约束关系,是现实世界属性间相互沟通的架空,属于数据内在的质量和语义的反映。
       2. 标准化理论:是用来统一希图优秀的关系格局的主干理论。它经过分解关系格局来清除个中不体面的数额依赖,以消除插入格外、删除分外、更新非凡和数据冗余难点。
       3. 函数重视:轻松地说,对于涉嫌形式的七个属特性集X和Y,若X的任一取值能独一鲜明Y的值,则称Y函数注重于X,记作X→Y。
       4. 非常常函数正视:对于涉嫌格局的八个属性格集X和Y,假设X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非平时函数正视;如若X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非经常函数依赖。
       5. 完全函数依赖:对于涉嫌形式的四个属性格集X和Y,假使X→Y,况兼对于X的任何多个真子集X',都不曾X'→Y,则称Y对X完全函数信赖。
       6. 范式:指符合某一种等级的涉嫌方式的集合。在统一打算关全面据库时,依据满意重视关系须要的不一样定义为不一致的范式。
       7. 典型化:指将贰个低一级范式的关系形式,通过情势分解调换为多少个高顶尖范式的涉嫌格局的汇集的经过。
       8. 1NF:若关系格局的具备属性都以不可分的大旨数据项,则该关系方式属于1NF。
       9. 2NF:1NF关系形式一旦还要满意每二个非主属性完全函数重视于码,则该关系情势属于2NF。
       10. 3NF:若关系情势的每叁个非主属性既不有的依靠于码也不传递依赖于码,则该关系形式属于3NF。
       11. BCNF:若贰个事关方式的每八个决定因素都富含码,则该关系形式属于BCNF。
       12. 数据库设计:是指对于三个加以的应用境遇,构造优化的数据库逻辑方式和大意构造,并就此创建数据库及其使用系统,使之能够使得地蕴藏和管理数据,满意各类用户的利用要求,包蕴消息保管要求和多少操作必要。
       13. 数据库设计的6个主导步骤:必要剖析,概念结构划设想计,逻辑结构划设想计,物理结构划虚拟计,数据库实行,数据库运维和保卫安全。
       14. 概念结构划设想计:指将须求解析获得的用户必要抽象为消息结构即概念模型的进度。也正是因而对用户须求实行综合、归咎与虚空,造成一个独立于具体DBMS的概念模型。
       15. 逻辑结构划虚拟计:将概念结构模型(基本E-奥迪Q3图)转变为某些DBMS产品所支撑的数据模型相契合的逻辑结构,并对其实行优化。
       16. 物理结构划虚拟计:指为三个加以的逻辑数据模型接纳七个最契合应用情形的概况构造的长河。富含安插数据库的囤积结构与存取方法。
       17. 虚无:指对实际的人、物、事和定义进行人工管理,收取所关切的联合特点,忽略非本质的内部情形,并把那个特色用各样概念正确地加以描述,这几个概念组成了某种模型。

       18. 数据库设计必须依据结构划虚拟计和行为设计相结合的法则。

       19. 数量字典首要蕴涵数据项、数据结构、数据流、数据存款和储蓄和管理进度多少个部分。
       20. 二种常用抽象方法是分类、集中和回顾。
       21. 有些 E-路虎极光 图之间的争辩首要表以后质量顶牛、命名争执和结构争持多个方面。

       22. 数据库常用的存取方法包含索引方法、聚簇方法和 HASH方法三种。
       23. 鲜明数据存放地方和积累结构须求思考的要素至关心爱抚要有: 存取时间、 存款和储蓄空间利用率和护卫代价等。

二、细说数据库三范式

2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中多少库表的每一列都是不可分割的骨干数据项
       同一列中不能有八个值
       即实体中的有个别属性不可能有八个值或许不能够有双重的质量。
       简单的说,第一范式便是无重复的列。

       在别的三个关全面据库中,第一范式(1NF)是对关联情势的主干需求,不满意第一范式(1NF)的数据库就不是关周全据库。

2.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[排除部分子函数重视]

      满意第二范式(2NF)必须先满意第一范式(1NF)。

      第二范式(2NF)必要数据库表中的各样实例或行必须能够被惟一地有别于。

      为达成区分经常需求为表加上二个列,以存款和储蓄各类实例的无比标记。 
      第二范式(2NF)供给实体的质量完全信赖于主关键字。所谓完全依据是指不可能存在仅凭仗主关键字一部分的习性,假诺存在,那么那一个特性和主关键字的这一局地应该分离出来形成三个新的实业,新实体与原实体之间是一对多的关联。为完成区分常常须要为表加上三个列,以存款和储蓄各种实例的绝世标志。一言以蔽之,第二范式便是性质完全依据于主键。
2.3 第三范式(3NF)属性不凭仗于别的非主属性[免除传递注重]

      知足第三范式(3NF)必须先知足第二范式(2NF)。

      一句话来讲,第三范式(3NF)必要三个数据库表中不含有已在其他表中已盈盈的非主关键字音信。

      譬喻,存在贰个单位音讯表,其中各样部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简要介绍等音信。那么在的职工消息表中列出机关编号后就不可能再将部门名称、部门简要介绍等与机关关于的音讯再参与职员和工人消息表中。假设不设有机构音讯表,则基于第三范式(3NF)也相应营造它,否则就能够有恢宏的数据冗余。一言以蔽之,第三范式就是性质不依赖于别的非主属性。

2.4 具体实例解析

      上面列举一个学府的学习者系统的实例,以示多少个范式的使用。

       在规划数据库表结构以前,大家先鲜明一下要规划的内容包括那个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战表,系办地址、系办电话等消息。为了轻易大家不时只思量这一个字段音信。我们对于这么些音讯,说关注的难题有如下多少个方面。

       1)学生有那三个基本信息 
       2)学生选了那个课,战绩是哪些 
       3)每一个课的学分是有个别 
       4)学生属于非常系,系的大旨消息是何许。

       先是第一范式(1NF):数据库表中的字段都以单一属性的,不可再分。这一个单一属性由核心项目构成,包蕴整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的别的关周全据库管理种类(DBMS)中,分裂意你把数据库表的一列再分为二列或多列,因而做出的都以切合第一范式的数据库。 

       大家再考虑第二范式,把富有这几个新闻放到贰个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)上面存在如下的依附关系。 
       1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
       2) (课程名称) → (学分) 
       3)(学号,课程)→ (学科成绩)

根据注重关系我们得以把选课关系表SelectCourse改为如下多个表: 

       学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
       课程:Course(课程名称, 学分); 
       选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

       事实上,对照第二范式的要求,那正是满意第二范式的数目库表,若不满意第二范式,会发生如下难题 
数量冗余: 同一门课程由n个学生选修,"学分"就再一次n-1次;同二个学员选修了m门课程,姓名和年龄就重新了m-1次。

立异特别: 1)若调治了某门课程的学分,数据表中全体行的"学分"值都要创新,不然会并发雷同门学科学分差别的事态。 
                 2)若是要开办一门新的教程,一时半刻还从未人选修。那样,由于还尚未"学号"关键字,课程名称和学分也无力回天记录入数据库。

删除非凡 : 借使一群学员一度做到课程的选修,这个选修记录就应当从数据库表中删除。可是,与此同不平时候,课程名称和学分新闻也被去除了。很显明,那也会促成插入至极。

       我们再思虑什么将其改成满意第三范式的多少库表,接着看上边的学习者表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定涉及:

      (学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
但是还存在下边包车型地铁主宰涉及 
       (学号) → (所在大学)→(高校地点, 高校电话) 
        即存在非关键字段"大学地方"、"大学电话"对首要字段"学号"的传递函数信赖。 
       它也会存在多少冗余、更新特别、插入分外和删除分外的气象(这里就不具体剖判了,参照第二范式中的剖析)。依照第三范式把学生关系表分为如下四个表就能够满意第三范式了:

       学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
       系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总括

SQL语句中常用关键词及其表明如下:

1)SELECT

将材料从数据库中的表格内选出,三个关键字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。语法为
SELECT "栏位名" FROM "表格名"。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后拉长三个 DISTINCT 就能够去除选拔出来的栏位中的重复,进而成就求得这么些表格/栏位内有何样分化的值的法力。语法为
SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名"。

3)WHERE

其一至关心保养要词能够支持大家选拔性地抓资料,并不是全抽出来。语法为
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件" 

4)AND OR

上例中的 WHERE 指令能够被用来由表格中有标准化地挑选资料。那么些标准恐怕是回顾的 (像上一页的例子),也大概是头眼昏花的。复杂条件是由二或多少个简单标准经过 AND 或是 O宝马X5 的接连而成。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "容易标准"  {[AND|OR] "轻便标准"}

5)IN

在 SQL 中,在七个情状下会用到 IN  这么些命令;这一页将介绍在那之中之一:与 WHERE 有关的那么些意况。在那一个用法下,大家事先已清楚至少三个大家需求的值,而大家将那些知道的值都放入IN  这么些子句。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)  

6)BETWEEN

IN 那些命令能够让大家根据一或数个不一而再(discrete)的值的限量之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN 则是让我们得以行使二个限量 (range)  内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二' 

7)LIKE

LIKE 是另多少个在 WHERE  子句中会用到的指令。基本上, LIKE  能让我们依据叁个格局(pattern) 来寻找大家要的资料。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" LIKE {模式} 

8)ORDER BY

大家平日索要能够将抓出的素材做多少个有系统的来得。那大概是由小往大 (ascending)  或是由大往小(descending)。在这种情景下,大家就足以行使 OEnclaveDERAV4 BY 这些命令来落成大家的指标。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名 [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] 

9)函数

函数允许大家能够对那些数字的型态存在的行如故列做运算,包蕴AVG (平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM (总合)。语法为:
SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名"  

10)COUNT

其一首要词能够帮自个儿大家总计有多少笔资料被选出来,语法为:
SELECT COUNT("栏位名") FROM "表格名"

11)GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合合计函数,依据三个或四个列对结果集进行分组。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1" 

12)HAVING

该重大词能够扶助大家对函数发生的值来设定标准。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1"  HAVING (函数条件)  

13)ALIAS

咱俩得以由此ALIAS为列名称和表名称钦定外号,语法为:
SELECT "表格别称"."栏位1" "栏位小名"  FROM "表格名" "表格别称"  

上边为一个例子,通过它大家相应能很好地操纵以上重要词的运用方法。

Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表
Course(C#,Cname,T#) 课程表
SC(S#,C#,score) 成绩表
Teacher(T#,Tname) 教师表

问题:
1、查询“001”课程比“002”课程战绩高的保有学员的学号;
select a.S#
from (select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select s#,score from SC where C#=’002′) b
where a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩超乎60分的同桌的学号和平均战表;
select S#,avg(score)
from sc
group by S# having avg(score) >60;

3、查询全部同学的学号、姓名、选课数、总战表;
select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的教员职员和工人的个数;
select count(distinct(Tname))
from Teacher
where Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student
where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也学过数码“002”课程的同桌的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC

where Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

7、查询学过“叶平”老师所教的全部课的同学的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# in
(select S#
from SC ,Course ,Teacher
where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’ group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询全数科目成绩小于60分的同桌的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score>60);

9、查询未有学全全部课的同学的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#) from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同桌所学同样的同校的学号和姓名;
select S#,Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='1001');

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect SC
from course ,Teacher
where Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='叶平';

12、查询各科战绩最高和压低的分:以如下情势展现:课程ID,最高分,最低分
SELECT L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM SC L ,SC R
WHERE L.C# = R.C#
and
L.score = (SELECT MAX(IL.score)
FROM SC IL,Student IM
WHERE IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP BY IL.C#)
and
R.Score = (SELECT MIN(IR.score)
FROM SC IR
WHERE IR.C# = R.C#
GROUP BY IR.C# );

13、查询学一生均成绩及其排名
SELECT 1 (SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM SC
GROUP BY S# ) T1
WHERE 平均战表 > T2.平均成绩) 排行, S# 学生学号,平均战表
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩 FROM SC GROUP BY S# ) T2
O途睿欧DEEscort BY 平均成绩 desc;

14、查询各科成绩前三名的记录:(不思虑成绩并列情状)
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 3 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC)
ORDER BY t1.C#;

15、查询每门功成绩最佳的前两名
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 2 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC )

ORDER BY t1.C#;

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